切线斜率变化对红色圆形交通标志牌的识别有很好的效果
2023-02-27 20:30:52 点击：
协助安全驾驶和有效导航 。
国家交通部门在道路两侧设置了重要的交通标志。
交通信息被提供给驾驶员 。
交通标志的自动识别可以帮助驾驶员安全控制并提供有用的帮助 。
摄像机获取道路场景图片 ，并使用机器视觉图片处理方法来识别和分类交通标志 。
智能交通标志的识别过程主要分为两个步骤：找到标志最喜欢的区域。
确定标志的语义信息 。
标志检测和定位 。
交通标志分类的基本条件。
本文主要研究20世纪90年代以来的视频交通标志识别研究 。
算法得到了极大的发展。
该算法相继提出了文档空间颜色切割边缘检测算法来检测图片中的红色像素点 。
首先，图像空间转换空间 ，然后进行附录值分割以确认交通标志 。
文献中提出，将编码圆标记检测椭圆代码分为左右段，以搜索左右段编码特征串以确认椭圆方向。
文献中使用了模板匹配算法 。
当圆形标记的颜色褪色或照明条件改变时 ，要求闭合值间隔的精度非常高。
形状编码变换精度较高，算法复杂度高，实时性不强。
本文提出了一种计算交通标志检测切线斜率变化的方法。
红色环形交通标志检测非常有效。
交通标志图片预处理颜色空间初始定位颜色标志差异对象一个明显的特征颜色切割交通标志检测预处理常用的方法现在常用的颜色空间空间颜色空间通道值在颜色空间中很容易受到光照条件的影响。
完成切割的直接空间非常小。
考虑到可以获得良好的结果 ，在光线条件下，将通道差异保持在一定范围内。
如果光线条件异常 ，则需要执行均匀光线图像增强操作 。
图1显示了图片红色区域的权重值有很大的差异。
权重值之间的差异非常小。
如果红色权重暴露在光下 ，则褪色原因的影响值不再小 。
- 上一篇 ：高杆灯厂家介绍新型太阳能高杆灯的实用与安全性能
- 下一篇：为什么谨慎要选购高杆灯！
